Paper explains the RAG architecture. Document
RAG paper illuminated in a video. Video
Alfredo, an AI system based on the RAG architecture. tbd

Alfredo
Alfredo, an AI system based on the RAG (Retriever Augmented Generator) architecture, analyzes data from a reporting system that captures disturbances in vehicles, infrastructure, and general issues in a railway company. This enables a deeper insight into current challenges and identifies potential improvements.
Through a web-based chat, the user can communicate with Alfredo, retrieve the desired information, analyze it, and prepare it for export, for example, to Excel. Link: https://alfredo.cyborg-ai.ch/

- LangChain for developing applications powered by large language models (LLMs) Link
- LangSmith for debug, test, and continuously improve LLM applications Link
- Supabase to authenticate and authorize users Link
- Python for backend programming
- Angular for frontend programming

Das Dokument erklärt die RAG-Architektur. Dokument
Dieser Video bespricht das RAG-Dokument. Video
Alfredo ein AI-System basierend auf der RAG-Architektur. tbd

Alfredo
Alfredo, ein AI-System basierend auf der RAG (Retriever Augmented Generator) Architektur, analysiert Daten aus einem Meldesystem, das Störungen an Fahrzeugen, Infrastruktur und allgemeinen Problemen in einem Bahnunternehmen erfasst. Dies ermöglicht einen vertieften Einblick in aktuelle Herausforderungen und zeigt Verbesserungspotenziale auf.

Über einen webbasierten Chat kann der Benutzer mit Alfredo kommunizieren, die gewünschten Informationen abrufen, sie analysieren und für den Export, beispielsweise in Excel, aufbereiten. Link: https://alfredo.cyborg-ai.ch/

- LangChain zur Entwicklung von Applikationen, die Sprachmodellen (LLMs) nutzen. Link
- LangSmith zum Debuggen, Testen und kontinuierlichen Verbessern von LLM-Anwendungen Link
- Supabase zur Authentifizierung und Autorisierung von Benutzern Link
- Python zur Backend-Programmierung
- Angular zur Frontend-Programmierung